В рамках завершения работы над проектом «Модели, методы и алгоритмы искусственного интеллекта в задачах экономики для анализа и стилизации многомерных данных, прогнозирования временных рядов и проектирования рекомендательных систем» объединение ученых факультета Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики Российского экономического университета имени Георгия Плеханова разработали новый метод прогнозирования устойчивости экономического роста регионов в условиях введения новых климатических налогов.
Методика учитывает комплексные факторы, влияющие на экономику региона, включая динамику ВВП, структуру инвестиций, социальную стабильность и экологическое состояние, сообщили на официальном сайте высшего учебного заведения.
Команда научных сотрудников провела анализ и выработала единый индекс, который объединил 17 индикаторов устойчивости экономики, включая деятельность и доходы населения, вред окружающей среде и потребление ресурсов.
Для исследований новый метод проходил тестирование на примере экономических показателей Краснодарского края, для которого были прописаны три сценария углеродного регулирования различной степени интенсивности.
Итоги создания новой методики повлияют на стабильность и прогнозы в региональной экономике, а также позволят своевременно реагировать на международную обстановку.
